データマイニングと今までの統計解析とはどう違うのですか？

・今までの統計解析は、はじめに、解決したい仮説があり、たとえば「この薬は、花粉症に効く」という仮説があり、そのためにデータを集め、データに各種の統計検定などを行って、仮説を証明しています。 ・データマイニングでは、すでに蓄積されたデータがあり、そのデータの山から、解決したい原因の背景となる「繰り返している条件やその組み合わせなど」を見つけ出し、原因追求に役立つ情報が得られます。すなわち、はじめに、仮説があるのではなく、データの山に「語ってもらう」ということになります。